تخمین سرعت پیشروی مناسب برای ماشین های برداشت با استفاده از فراصوت
نویسندگان
چکیده مقاله:
سرعت پیشروی مناسب ماشینها، برای عملیات برداشت وابسته به مقدار تراکم محصول در جلوی آنهاست. یکی از روشهای تخمین سرعت پیشروی مناسب برای ماشینهای برداشت، اندازهگیری تراکم محصول با استفاده از روشهای غیرمخرب است. بهطور کلی، میتوان از امواج فراصوتی برای تعیین تراکم و تخمین سرعت پیشروی مناسب ماشین برای عملیات برداشت استفاده کرد. برای منظور، در این پژوهش ابتدا یک سیستم غیرمخرب فراصوتی براساس سیستم ارزیابی عبوری طراحی و ساخته شد. این سیستم قادر است یک پالس الکتریکی تولید و آنرا به امواج فراصوت تبدیل کند. امواج فراصوت از یک طرف به درون محصول فرستاده میشوند و انرژی منتقل شده به طرف دیگر محصول، توسط مبدل گیرنده دریافت و توسط کامپیوتر تجزیه و تحلیل میگردد. سیستم با پردازش سیگنالهای ارسالی و دریافتی به صورت نیمهخودکار، شاخصهای فراصوتی مانند سرعت عبور امواج، ضریب تضعیف، جذر میانگین مربع[i] و طیف بسامدی سیگنال را تعیین میکند. به منظور بررسی درستی کار سیستم ساخته شده در تعیین تراکم، آزمایشهایی با تراکمهای مختلف روی محصول جُو در آزمایشگاه انجام شد. شاخصهای فراصوتی مطابق با تراکم محصول تحلیل شدند و یک تحلیل رگرسیون برای ارتباط تغییر شاخصهای فراصوتی با تراکم محصول انجام شد. سپس با استفاده از تبدیل فوریه سریع3طیف بسامدی سیگنال دریافتی بررسی گردید. نتایج نشان داد که سیستم توانایی خوبی برای اندازهگیری شاخصهای فراصوتی محصول جُو دارد و بهترین شاخص فراصوتیای که با تراکم محصول در ارتباط است بیشینه دامنه ولتاژ امواج دریافتی است. بر این اساس برنامه ای برای میکروکنترلر موجود در سیستم جمعآوری داده نوشته شد. سیگنالهای دریافتی، مطابق با این برنامه پردازش و سرعت متناسب با تراکم محصول برای ماشین برداشت تخمین زده شد و بر روی یک صفحه نمایش نمایان گردید. بررسی طیف بسامدی سیگنال دریافتی نشان داد که با افزایش تراکم محصول قدرت هارمونیکهای طیف بسامدی سیگنال دریافتی کاهش مییابد. [i]. Root Mean Square (RMS)
منابع مشابه
تخمین درصد چربی بدن افراد با استفاده از تکنیک های یاد گیری ماشین
مقدمه: پزشکان با استفاده از دستگاه BIA (Bioelectrical Impedance Analysis) نسبت به محاسبه درصد چربی بدن افراد مبادرت می نمایند. مطالعه حاضر با هدف تخمین درصد چربی بدن افراد بدون استفاده از دستگاه صورت گرفته است. در این پژوهش سعی شده است که با استفاده از شبکه عصبی به پیش بینی میزان چربی بدن افراد پرداخته شود. مواد و روش ها:داده مورد استفاده در این تحقیق اطلاعات بیماران مراجعه کننده به یکی از...
متن کاملبررسی اثر زمان پاشش برگ ریز و سرعت پیشروی ماشین برداشت وش چین پنبه برکارکرد ماشین وکیفیت الیاف
به منظور بررسی اثرزمان پاشش برگریز و سرعت پیشروی ماشین برداشت وش چین پنبه بر کارکرد ماشین و کیفیت الیاف، آزمایشی در سال زراعی 1393 در ایستگاه تحقیقاتی هاشم آباد گرگان به مورد اجرا گذاشته شد. فاکتور های مورد مطالعه در این تحقیق شامل دو زمان پاشش برگریز، دو رقم پنبه مناسب برداشت ماشینی و سه سرعت پیشروی بودند. طرح آزمایشی مورد استفاده در این تحقیق، اسپلیت اسپلیت پلات در قالب بلوک های کاملا تصادفی،...
بررسی اثر زمان پاشش برگریز و سرعت پیشروی ماشین پنبهچین بر کیفیت الیاف
توسعه برداشت مکانیزه بهعنوان یکی از راهکارهای اصلی برای کاهش 30 درصدی هزینهها میتواند قدرت رقابت محصول پنبه را بالا برده و سبب حفظ این محصول در کشور گردد. برای برداشت ماشینی پنبه لازم است که قبل از برداشت از محلولهای برگ ریز استفاده گردد تا محصول برداشت شده تمیز و با کیفیت باشد. به منظور بررسی اثر زمان پاشش برگریز و سرعت پیشروی ماشین برداشت وشچین پنبه بر کارکرد ماشین، آزمایشی در سال زراع...
متن کاملمدل رفتاری برای تخمین مقاومت بتن با استفاده از امواج فراصوت با در نظر گرفتن نسبتهای اختلاط مصالح
ارزیابی مقاومت بتن یکی از مسائل مهم در صنعت بتن و سازههای بتنی است. در اکثر موارد نمونه هایی تهیه شده از بتن در حین اجرا جدا شده و پس از عمل آوری طبق استانداردهای موجود تحت فشار تک محوره قرار می گیرند و بر اساس نیروی اعمالی، مقاومت بتن در سازه تعیین میشود. مقاومت حداقل بتن را می توان پیش بینی کرد و با دقت خوبی تخمین زد اما در موارد بسیاری به دلایلی نظیر عدم اجرای صحیح، مقاومت بتن سازه با بتن ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 1 شماره 2
صفحات 20- 26
تاریخ انتشار 2013-02-19
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023